来自Techxplore的最新消息,国家可再生能源实验室(NREL)研究员斯坦·扬(Stan Young)对市区的愿景是,该区的交通运输系统与机场航站楼的人行道一样容易使用和高效使用,但规模更大。尽管这可能不是我们的确切未来,但他在自动出行区(AMD)建模和模拟工具包上的工作使研究人员和城市规划人员更容易量化相似交通发展的利弊。
AMD是特定市区新兴交通的完整数学模型,这是一个数字孪生模型,可以分析某个地区交通系统的交通和能源影响。该工具包回顾了可用的运输方法以及该环境如何轻松地适应其居民不断变化的需求。研究人员可以使用AMD工具包来分析整个区域内的移动性系统如何相互联系,然后使用这些见解来指导有关向社区引入新的交通方式的决策。
Young说:“ AMD Toolkit超越了将连接点A转换为B点的基本分析。” “我们正在研究该地区居民及其外部访客对食品,医疗保健,娱乐和就业等资源的可及性。”
新兴技术的影响最初使用AMD工具包的重点是低速自动穿梭在地理围栏地区的影响。 NREL AMD工具箱开发团队的最新文章-朱磊,王静慧,维努·加里卡帕蒂和Stan Young,在《交通研究委员会杂志》上发表,“决策支持工具,用于规划低速共享自动班车的邻里规模部署”,概述了位于南卡罗来纳州格林维尔的AMD工具包的结果。该工具包分析了在格林维尔县克莱姆森大学国际汽车研究中心部署多达六辆共享自动驾驶汽车(SAV)的影响。该研究确定,增加提供共享出行服务的电动SAV可以节省11%至38%的燃油,以满足该地区的旅行需求。但是,在这种情况下,添加SAV并不能改善车辆行驶里程,无乘员行驶里程或行驶时间。
扬说:“这些自动穿梭机确实还处于婴儿期。 “存在很大的增长空间,并且随之而来的是很多成长的痛苦。这些SAV可以如何改进以及新兴的移动技术如何改变社区,我们感到非常兴奋。”
新兴系统的一个例子是流行的微型电动踏板车。当移动电动踏板车出现在美国各地的城市时,有关AMD工具包的工作正在进行中。按需付费的电动踏板车可以与移动应用程序一起放置,并且可以骑乘到其服务区域内的任何目的地,从而对新的交通方式如何改变我们的出行方式进行了真实的观察。当前,只有小型城市人口才能使用电动踏板车。但是,它们代表了城市环境中的增长空间。研究人员可以使用AMD工具包来分析其他创新概念,以确定它们在任何给定领域的有效性。
Young说:“电动踏板车证实了对这些多模式环境的需求。” “如果您提供类似的解决方案来服务更大的人口,那么它可能会从根本上改变这些城市地区的出行方式。”
集成交通的未来挑战
AMD建模可能还解决了研究人员尚未完全解决的一个关键障碍,即确定从用户起点到第一英里以及从用户目的地到最后一英里的最佳移动性选项。如果在该“第一英里,最后一英里”区域内无法立即获得有效且具有成本效益的交通运输系统,那么选择乘公交车和/或其他比私人汽车更节能的方式行驶对于公众而言是不可行的选择用。
NREL的研究人员正在Young’s Mobility Systems团队内部开发AMD工具包,他们研究了10个特定的部署地点,以更好地了解成功实施自动电动穿梭系统所需的关键参数。研究地点的一个例子是德克萨斯州阿灵顿市的一个最近的项目,该项目旨在解决体育赛事中首英里/最后一英里的挑战。一个名为Milo的SAV班车服务被部署在一个示范飞行员中,以载送乘客往返偏远的停车场和该地区称为娱乐区的两个主要体育场。在Milo活跃的12个月内,航天飞机共为78项体育场赛事提供服务。研究人员深入审查了这个项目和其他类似项目。
总体而言,AMD建模和仿真工具包提供了对以前交通分析模型未涵盖的一系列移动性选项的见解。该工具包建立在现有的开源软件包和NREL开发的工具包的基础上。

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By szf