来自Geekwire的最新消息,作为一项实验项目开始五年后,该公司就开始研究先进的传感器和人工智能是否可以在疾病爆发之前发现疾病的迹象,然后Microsoft Premonition变成了一个诚实至善的生物威胁防护网络。
Premonition的研究人员旨在在得克萨斯州的哈里斯县建立约100个感应站,以追踪成群的蚊子,这些蚊子可以传播从疟疾,登革热到寨卡病毒和西尼罗河病毒的疾病。人工智能算法将分析跟踪数据,以了解正在制造的流行病的迹象,就像天气预报程序在路上寻找暴风雨的迹象一样。
Microsoft Premonition的高级主管Ethan Jackson对Geekwire表示:“它实际上几乎就像一张气象图,以前在蚊子矢量空间中从未真正看到过像这样的气象图。”
Premonition计划的扩展是在今天与本周面向软件开发人员的年度Microsoft Ignite会议期间宣布的。
哈里斯县是休斯顿市的主要居民,人口为470万,是Microsoft Premonition最早进行实验的地点。这些现场测试旨在确定配备传感器的诱蚊器是否可以识别导致特定疾病的特定类型的蚊子,例如,疟疾的按蚊,Zika和登革热的伊蚊,西尼罗河的库蚊。
微软的研究人员发现,他们可以根据跟踪蚊子拍动的光学传感器的数据进行搜索。在2016年在哈里斯县进行的现场测试中,该系统记录的识别率高达90%,用于识别与寨卡病毒有关的蚊子。考虑到有3,600种已知的蚊子,其中有50种在哈里斯县活跃,这可不是一件容易的事。从那以后,杰克逊和他的同事通过将野生蚊子带到位于华盛顿州雷德蒙德的微软校园的定制设施中,扩展了该系统的功能,该设施被称为“预案试验场”。
杰克逊说:“这是微软的第一个生物防护设施。” “它的独特之处在于它使我们能够进口野生物种,从卵中饲养它们,然后在传感器中对其进行数字化处理,以便我们可以对分类器进行预训练。”
然后,研究人员可以检查测试他们的机器人陷阱和真实蚊子的数字化模型。杰克逊说:“我们有一个反馈循环,一个在Microsoft中发生的敏捷工程循环。”
实验室实验帮助微软微调了Premonition的工具。
“我们现在已经准备好可以大规模尝试使用这些系统,并查看当您使用此类系统对这座城市进行监测时会发生什么,从而获得24/7全天候的生物群落监控,杰克逊说。
哈里斯县公共卫生执行总监Umair Shah希望这项技术的影响不会仅限于蚊媒疾病。
他在微软博客中说:“这种伙伴关系还将评估从环境样品中检测已知和新兴病原体的新基因组能力,我们现在知道这对于诸如COVID-19之类的疾病尤为重要。”
能够预测爆发可能在何处爆发将有助于公共卫生官员保持领先地位,例如,通过在目标地区使用杀虫剂来压灭蚊子群,或加大局部策略以在冠状病毒扩散之前采取措施。
拜耳是Microsoft在Premonition方面的企业合作伙伴之一,该公司正在参加一项工业运动,以在2040年前消除疟疾。拜耳全球蔬菜种子和环境科学总裁Jacqueline Applegate表示,Microsoft Premonition将帮助拜耳“更加规范和优化”我们的矢量控制策略,以使其产生最大的影响。”
在过去的五年中,Microsoft Premonition的技术已经在从佛罗里达礁岛的沙子到坦桑尼亚森林的各个地点进行了测试。杰克逊说,后续实验表明,传感器网络可以获取有关生态系统中生物相互作用的各种信息。
为了探索更广泛的应用,Microsoft与范德比尔特大学,约翰·霍普金斯大学,匹兹堡大学和华盛顿大学健康指标与评估研究所的学术研究人员合作。这个月,这个学术联盟开始了一项由国家科学基金会资助的$ 924,000的项目,目的是开发整个生态系统活动的预测模型。
杰克逊惊叹于他对预感的看法如何发展。
“当我们刚开始这个项目时,我们在问,如何从蚊子的角度理解生物威胁?那是推动我们最初的工程学的科学问题。”他说。 “我们实际上是从这个问题演变而来的,它说有形成传感器网络的一组技术,而传感器网络是当今所缺少的东西。”
五年后,微软表示已经准备好填写缺失的那一部分。

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By szf