Forbes最新消息,解决碳排放问题是当今世界面临的最大挑战之一。对于大型企业而言,这意味着要采取战略性和有管理的措施,以增加可再生能源的使用,并提高其运营各个方面的效率。
即使对于科技巨头微软或能源巨头壳牌这样规模的企业,单独管理也是一项艰巨的任务。但是,共同努力创造了新的可能性,而这种可能性远超出他们单独完成的可能性。除了履行自己的零碳承诺外,还有机会帮助广大客户和供应商生态系统中的其他公司实现其环境和安全目标。
这是我本周与微软全球商业业务执行副总裁Judson Althoff和壳牌下游总监Huibert Vigeveno进行对话的话题。
我们的讲话标志着两家公司宣布建立主要合作伙伴关系,目的是将壳牌在清洁和高效能源创造方面的专业知识与微软在人工智能,云计算和物联网(IoT)。
这导致了许多减少碳足迹的计划-包括帮助微软履行其到2025年实现碳中和的承诺,以及开发更安全,更清洁的工作环境。
Althoff告诉我:“当我们做出这些承诺时,很明显,我们将无法独自做到这一点,并且坦率地说,我们依赖于当时不存在的技术。
“我们对这一宣布感到兴奋的是,与壳牌的技术和创新伙伴关系将帮助我们实现这一目标。”迄今为止启动的项目已经由Microsoft AI专家与Shell数据科学家合作,以探讨可能对合作产生最深远影响的运营领域。这导致开发了47个单独的应用程序,旨在减少能源生产业务的碳足迹。数据存储和计算工作负载是通过Microsoft的Azure平台处理的,因此可以将在一个操作领域中获得的见解和效率用于其他任何领域。其中包括建立“数字孪生”功能,以创建整个能源生产过程的模拟虚拟模型。除了优化自己的运营,这些解决方案还将作为服务提供给与其合作的任何其他组织,这些组织可能会从中受益。
Althoff描述了构建数字双胞胎的概念,即在Shell运营的所有领域中放置“传感器结构”,到目前为止,该结构已收集了超过100亿行测量和观测值。壳牌公司生产和分销液化天然气的方式就是以这种方式进行的。创建的实时模型使AI算法可以准确计算可对运行参数进行的最有效调整,以减少过程中的二氧化碳排放量。这使得在数字世界中以极大加速的步伐进行的研究和实验需要花费数年的时间。
另一个应用程序监视并记录涉及危险环境和材料的工人使用的防护设备的腐蚀速率,从而可以有效地对其进行更换并提高现场安全性。与提高液化天然气生产效率的应用一样,它利用了机器学习和认知计算技术。正如Vigeveno对我说的那样:“我可以公平地说,我们两个组织都具有非常大胆的气候野心。我们都希望实现净零排放,但总的来说,我们相信我们可以在能源转型中真正发挥作用。
“这不是你一个人可以做的事情,而是你确实需要与合作伙伴合作,并逐部门进行。因此,这种[伙伴关系]不仅将为我们自己的组织带来价值,而且还将为我们的全球客户带来价值。”
尽管如此,即使在他们自己的运营中,推动积极变化的范围也是巨大的:壳牌在全球运营着45,000个零售点,每天为3000万客户提供服务,并且Microsoft的Windows 10软件已安装在十亿台设备上。
但是,通过将这些应用程序的使用范围扩大到供应商,客户和其他合作伙伴,可能会看到最大的收益。
Vigeveno告诉我:“我们两家公司的野心确实是在帮助世界减少碳排放,而且我们俩都意识到,正是我们客户的真正脱碳才能使我们实现这些野心。”
目的是逐个部门地推广该技术,并认识到虽然它可以为从航空到动物园等行业的客户提供服务,但特定行业的需求将大不相同,创造变革,提高效率的机会也将大不相同。 ,并提高安全性。
显然,壳牌从一开始就是一家技术驱动型公司。一百多年来,勘探和钻探领域的突破是其业务的基础。但是,与像Microsoft这样以提供技术为核心功能的企业合作,可以使其跨信息技术所有领域访问专业知识和世界一流的基础架构。它利用人工智能,云计算以及物联网创建的传感器丰富的环境的能力,对于能源巨头而言具有巨大的价值。
同样,微软将与壳牌公司合作在其业务中实施可再生能源的其他效率驱动变化,从而帮助实现自己的排放目标,并降低其全球数据中心和处理设施网络的运营成本。

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By szf