来自Forbes的最新消息,几乎每个新的一天都会在人工智能领域带来令人振奋的消息。但是这些新闻推动了哪些更大的方向趋势?除了公告和宣传之外,AI真的在发展吗?
在本文中,我不想将重点放在对AI的遥远而含糊的希望和愿望上,而是将重点放在不那么遥远的未来中的一些具体发展上。下文概述的趋势已经开始以现实世界的研究和应用形式出现。这些工作领域代表了一些主题,我相信这些主题将在AI关键开发的未来时间表中记录为有意义的突破。
AI社区早就知道,我们最成功的方法(例如深度学习)在数学和计算上都很复杂。将这些方法与当前技术一起使用会消耗大量的处理资源和高成本。反过来,这限制了可以在何处以及如何自由地应用这些技术。但是,较便宜的培训技术正在抢救。重要的是要了解,通常由摩尔定律驱动的成本节省和速度提高与下面讨论的算法效率类型完全不同。尽管摩尔定律承诺每两到三年将晶体管数量增加一倍,从而使处理能力提高一倍,但算法上的突破通常可以带来即时效率,效率要高出几个数量级。这些突破会是什么样的?轻量级神经网络的发展是一个有前途的领域,轻量级神经网络的确切含义是:更小,更快地训练网络,该网络可以达到与它们大得多的表亲几乎相同的精度,但是其大小和训练成本却很小。由SparkCognition的首席科学家Bruce Porter博士领导的研究表明,尽管仅使用大型结构所需的十分之一的计算能力,但在网络安全应用中,轻量级神经网络仍可以与传统的深层网络相匹配。
稀疏学习是另一种新兴技术,具有将深度网络训练速度提高3.5到12倍的潜力。另外,北卡罗莱纳州立大学的研究人员表明,通过利用训练数据集中图像子段的相似性,他们可以将网络训练所需的时间和计算能力潜在地减少60%以上。所有这些都不会牺牲准确性。
这绝不是致力于减少训练深度网络的计算负担的大量工作的完整清单。但是即使是这样的一瞥,也表明在不久的将来可能会带来更高效的方法,这些方法将使我们能够与大型复杂网络的决策能力相抗衡,而不会花费相同的计算资源或降低准确性。
那么,这些即将到来的进步意味着什么呢?这里至少有一些:
1.随着计算负担的显着减少,网络将变得更易于在边缘,嵌入式系统和无法访问云资源的环境中进行部署。这将使机器学习和AI扩散为现实世界中越来越小的对象和“事物”。2.由于AI在边缘运行,这意味着它启用的现场系统在智能方面可以自给自足,因此此类系统也将能够支持非连续操作。想像一下海军舰艇在被拒绝的环境中运行,飞机在没有卫星覆盖的区域中运行,或者水下系统无法使用传统的高数据速率技术进行通信。
3.人工智能的环境影响将大大降低;今天的估算表明,训练大型AI模型曾经相当于五辆汽车的终生碳足迹。如果我们想将数十亿个模型扩散到世界各地的对象中,从而为建立更智能的世界奠定基础,那么这显然必须改变。而更有效的培训技术可以使我们到达那里。
在越来越多的领域中,人工智能助手将提出一些想法和概念,尽管并不完美,但它们对于人类专家而言是巨大的效率提升器。正如许多机器创造力的例子,包括OpenAI的新GPT-3系统所展示的那样,“作家的方块”,“编码者的方块”或“设计师的方块”都应该成为过去的遗物。
我的爱好之一是诗歌。我喜欢阅读和写作。几年前,我开始开发一个程序,以我最喜欢的诗作训练,然后开始使用该程序来建议台词,对联和经文。我不仅用我最珍惜的诗人的诗集训练了这个程序,还用我自己的诗作了训练。因此,从这个意义上讲,它包含了我的一部分。我不仅选择了更多当代诗人,而且选择了一千年前的波斯大师。该程序很少能完全正确地完成所有事情,但是该程序建议的“想法”中几乎总是存在着潜在的潜能,我最终将编辑生成的诗句并将其重写成我喜欢的诗。有时,生成型AI会创建完美形成的线条……对我而言意义深远。这表明增加另一层学习来获取反馈将使该系统更加强大和高效。
为了说明我和我的诗人AI一直在合作的事情,下面是我们一起写诗的一个例子:

造物主,我看到你们的麻雀互相追逐;他们玩
您是否让他们不习惯仇恨?
因为他们的心似乎被关闭了
对于这样的情绪
伴随着每一次轻柔的阵风
他们原谅
他们前进到新的时刻
过去是过去
但是对我来说,早晨来了,我仍然叹了口气
我坚持我应该忘记的事情
我应该原谅的时候感到绝望
我曾经羡慕你圣贤的思想
但是现在我向往你那麻雀的心
真理发现自己不需要任何东西
但它希望包含爱
从某些角度来看,我仍然可以瞥见过去
但这是我不记得的时候
因为我也试图继续前进
我想我生活在下个世纪
我想我可以分辨出当时的天空
但是看到时间的是你而不是我
我是一个如此妥协的生物
我只能希望有希望
如果有一天我可以放心
哦,我要走多远!
然后,像你顽皮的麻雀
我也可能会尝到信仰自由

但是,人工智能不仅对提出诗歌和诗歌的想法有益,而且我并不是唯一一个尝试人工智能创造力的人。波音,空中客车,欧特克(Autodesk)和其他许多公司都在生成设计领域工作,允许算法从头开始发展结构形式。像Refik Anadol这样的艺术家,他们的奇妙作品在得克萨斯州奥斯汀举行的Time Machine AI和未来技术峰会上得到了展示,他们正在利用深度梦想网络创作数字艺术。这样一来,人类通常会对其进行增强和修改,但是以这种方式使用AI可以大大加快创作过程。事实上,人工智能产生的艺术品“埃德蒙·贝拉米的画像”于2018年10月在佳士得拍卖行以432,500美元的价格拍卖。人工智能产生的艺术品有潜力在未来几年内获得数百万美元的净收益。
现在是时候将基于AI的提示,构想和概念建议嵌入大多数生产力应用程序中的时候了。在这个人类与人工智能融合的创造时代,可能性将是无限的。
商人和决策者将开始意识到,在各自行业中快速使用AI确实会为他们提供令人难以置信的领先优势。麦肯锡在其被广泛引用的报告“技能转变自动化与劳动力的未来”中解释了这种现象,他们在报告中阐述了人工智能的使用将如何在各个行业中带来“不可逾越的优势”。 ,领导者有能力重塑自己的行业并颠覆竞争对手,麦肯锡报告的主要目的不仅在于这种颠覆是可能的,而且被AI颠覆的竞争对手将以如此深刻的方式被抛在身后,以至于他们永远不会能够赶上。
此类中断可能在哪里发生?实际上,几乎无处不在。甚至在已经占据了近两个世纪历史的行业和产品线中。以内燃机为例,这种技术自1800年代中期以来就一直存在。尽管已经看到了许多改进,但现实情况是现代内燃机的效率仍然只有20%到35%。换句话说,驱动这些发动机所消耗的能量中有多达80%被浪费为热量。人工智能可以应用于改造内燃机吗?瑞典超级汽车公司Koenigsegg的新作品试图探索这一想法。遵循传统效率改进曲线的竞争对手可能无法跟上。
我已经与AI合作了数十年,并且以非常个人化的近距离方式工作,我可以清楚地看到它的时代已经到来。可以注入AI的每个流程,每个工作流和每个任务都代表着一种增强……超越当前常规状态的自然演变。通过我们可以组合在一起的每一个这样增压,自我发展,自我完善的工作流程,我们有潜力创建自主的,模型驱动的企业,以前所未有的成本和效率提供服务和功能。我们现在实际上可以做到这一点,因为研究使低成本的训练方法成为可能,这些方法可以嵌入在越来越小的物体的边缘。 AI增强的想法带来了递归自我完善的潜力。从某种意义上讲,采用人工智能是一项竞争性需求,成为业务的进化过滤器:采用,进化或拒绝和过期。
借助AI,我们可以以激动人心的方式重新世界。所以,让我们开始…

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By szf