物联网

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使用传感器数据中的行为模型检测早期痴呆的特征

迫切需要自动了解诸如痴呆症之类的慢性神经系统疾病的状态和进展。最新的传感平台的出现为通过行为监测的视角间接和自动评估疾病状态提供了前所未有的机会。本文专门试图在疾病的“早期”阶段表征轻度认知障碍(MCI)和阿尔茨海默氏病(AD)的行为特征。我们介绍了定制的行为模型和关键症状分析,并将其部署在来自MC…

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亚马逊计划在美国开设更多杂货店

亚马逊正准备在西雅图郊区开设第二家自动结账杂货店,并正在为美国国会大厦的第三家商店招聘经理。尔文加州的第二家商店也已改头换面。与此同时,亚马逊在其Go上列出了180多个不同职位的职位商店团队,包括周三在雷德蒙德(Redmond)的零售合作伙伴开业以及在华盛顿特区Go Gocery商店的经理的开设。她…

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Arm将半导体IP业务翻倍

Arm全球领先的CPU和GPU设计供应商刚刚宣布计划将包括IoT Platform和Treasure Data团队在内的IoT Services Group(ISG)转让给其母公司SoftBank。此外,ARM仍然是最流行的架构,从智能手机和手持医疗设备到汽车和工业应用,每年有220亿个基于Arm的…

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Laird Connectivity推出的同类首个蜂窝调制解调器简化了将蜂窝物联网桥接到蓝牙传感器的过程

全球技术领导者莱尔德连接公司(Laird Connectivity)推出了Pinnacle 100系列蜂窝调制解调器和开发套件传感平台这款蜂窝调制解调器带来了市场领先的无线技术和软件,可消除蜂窝物联网解决方案通常具有的复杂性设计风险和认证成本,从而加快了产品上市速度。 Box示例应用程序已准备就绪,…

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Frost&Sullivan称赞思科凭借其灵活的平台在NAC市场中独领风骚

根据Frost Sullivan对全球网络访问控制(NAC)市场的最新分析,他认可了Cisco Systems Inc.。凭借凭借在2019年继续以33.4%的市场份额继续领导市场而获得2020年全球市场领导奖的思科通过开放灵活的NAC架构满足了所有垂直市场客户的特定需求,其产品正在扩展到物联网用例…

欧洲城市的外墙和人行道如何被用于收集清洁能源

荷兰和意大利城市的建筑立面和人行道已被转变为智能能源收集表面,并配备了传感器,以为热和凉的空间供电,甚至监视道路,欧洲人已经习惯了在建筑物的屋顶上看到的东西本身就是使公寓产生正能量的挑战,这意味着建筑物产生比他们使用的更多的能量。想法是将四种新技术集成到建筑物的立面中以收集热量或电力。然后将彩绘板连…

MIE解决方案带头工业4.0智能制造

使用MIE Solutions将您的制造车间转变成一个集成套件MIE Solutions的机器监控工具可促进丰富数据的收集和报告的创建,并提供展示KPI的实时仪表板(关键绩效指标)机器数据预测分析异常检测,所有这些丰富数据都是使我们能够在车间创造机会我们的目标是帮助组织收集绩效数据,从而最终使业务运…

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F5安全设备中发现的主要漏洞

网络犯罪分子正试图利用最近发现的F5 Networks BIG-IP多功能网络设备中的漏洞,一份新报告声称,要利用此漏洞,犯罪分子需要向托管TMUI实用程序的服务器发送自定义的HTTP请求, BIG-IP配置IoT搜索引擎Shodan表示,互联网上大约有8,500个易受攻击的设备,其中十分之四位于美…

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数据泄露罚款今年可能激增

DSA Connect的新报告称,企业为处理不正确的用户数据所要支付的罚款数量和金额在不久的将来将会上升。销售与数据管理相关服务的公司声称,已经调查了1,000名工人。超过三分之一(37%)的人预计到2025年罚款的数量和金额都会增加。尽管大多数员工甚至不知道他们的企业是否制定了数据卫生政策。

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富士通迈向“新常态”,重新定义其日本办事处的工作方式

作为“工作生活转变”活动的一部分,富士通将介绍一种新的工作方式,该工作方式将为员工带来更加赋能的生产和创造体验,通过DX的力量促进创新并为其客户和社会创造新价值。 “转变”不仅是“工作”的概念,而且是通过数字创新转变现有的“生活”和“工作”概念来实现员工福祉的一项综合计划,对于日本的员工而言,这项最…

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穿戴式惯性测量单元使用机器学习估算人的步态地面接触

用于康复运动障碍和运动辅助的机器人系统越来越受到关注。在这种情况下,地面接触的估计是机器人技术和医疗保健研究的活跃领域。本文基于胸部和下背部的IMU传感器数据,探讨了在健康的步态中右脚和左脚的估计和分类。为此,我们通过在人体的胸部和下背部使用两部智能手机,并在人体的右脚踝使用一部智能手表,收集了48…

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穿戴式惯性测量单元使用机器学习估算人的步态地面接触

用于康复运动障碍和运动辅助的机器人系统越来越受到关注。在这种情况下,地面接触的估计是机器人技术和医疗保健研究的活跃领域。本文基于胸部和下背部的IMU传感器数据,探讨了在健康的步态中右脚和左脚的估计和分类。为此,我们通过在人体的胸部和下背部使用两部智能手机,并在人体的右脚踝使用一部智能手表,收集了48…

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四足机器人运动的多传感器状态估计融合

在本文中,我们提出了一种有效的状态估计算法,该算法结合了各种传感器信息(惯性测量单元,关节编码器,摄像机和LIDAR),可以平衡四足机器人StarDog的运动频率和精度。特别感兴趣的是一种预处理一系列传感器测量的方法,该方法可以获取可靠的数据信息,并在时间和准确性方面提高系统性能。在融合惯性和运动学…

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传感器数据与城市:城市可视化与福祉数据汇总

移动传感器技术的发展使市议会有可能了解人们在城市空间中的行为,这有助于减轻城市周围的压力。我们提出了一种定量方法来传达对城市场所的集体意识。数据是按较高的粒度收集的,可以在非常受欢迎的城市环境中浏览空间。我们通过利用来自环境和生理传感器的连续多模型传感器数据来捕获人们的行为。数据还标记有自我报告,位…

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用于工业物联网的FORA雾计算平台

只有通过使用不同的计算和通信技术的运营和信息技术(OT&IT)的融合,工业4.0才能成为现实。云计算不能用于涉及工业应用的OT,因为它无法保证严格的非功能性要求,例如可靠性,可信赖性和及时性。取而代之的是,构想了一种称为Fog Computing的新计算范例,作为实现IT / OT融合的体系结构手段…

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实时数据流的多租户发布/订阅处理

设备和传感器会在各种位置和协议之间生成数据流。该数据通常到达用于存储和处理流的中央平台。处理可以实时进行,而转换和扩充是即时进行的,但是也可以在将数据存储和存储在存储库中之后进行。在前一种情况下,需要流处理技术来对数据进行操作;在后者中,分析和查询是常用的。 本文介绍了一种运行时,可根据用户提供的代…

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预集成的IMU功能可实现有效的深层惯性里程表

MEMS惯性测量单元(IMU)是廉价且有效的传感器,可为许多机器人和消费类设备提供本体感觉运动测量。但是,它们的噪声特性和制造缺陷会导致经典融合管道的复杂后果。虽然深度学习模型提供了所需的灵活性,可以根据数据对这些复杂性进行建模,但它们具有更高的计算和内存要求,因此对于低功耗和嵌入式应用程序来说,它…

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以下是在冠状病毒危机期间向政府发放工资贷款的一些科技初创企业

根据特朗普政府周一发布的数据,在旨在减轻来自Covid-19的经济损害的计划下获得贷款的公司中,有许多由风险投资支持的科技初创公司。PPPs的目标是向小企业提供可宽恕的贷款当冠状病毒使美国经济陷入停顿时,帮助他们维持生计,并维持员工的工作。该计划的目的是帮助员工人数少于500人的困境公司,其效果尚不…

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为什么将AI注入到IT运营中比数据本身更多的是数据

我与之交谈的几乎每个CIO都大胆地宣称他们的企业是“数据驱动的企业”。其次,当前的大多数预测模型仅使用历史数据,而不使用流(实时)数据。这两个重要因素导致没有高精度的预测。更多数据导致更好的预测,尽管IT运营保留了其他企业AI计划顺利实施AI以改善自身运营的速度很慢,AI在大量数据上的繁荣发展在过去…

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NextMind:是时候动脑子了

NextMind是一家快速成长的神经技术初创公司,并获得CES 2020最佳创新奖。该公司宣布已为其备受期待的开发套件开放了预购订单。该公司已开始向选定的合作伙伴提供早期访问套件。这款可穿戴式设备仅用一个人就可以实现实时设备控制,他认为这种突破性的技术可将用户视觉皮层的大脑信号立即转换为任何设备的实…

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Patty Trexler加入SentinelOne领导政府,医疗保健和教育市场

自主网络安全平台公司SentinelOne宣布,帕蒂·特雷克斯勒(Patty Trexler)已加入SentinelOne,担任政府医疗保健和教育副总裁,领导公司在整个公共领域的工作。随着特雷克斯勒的加入,SentinelOne将专门扩展其在联邦领域的工作,以满足装备机构快速增长的需求。下一代端点安…

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技嘉虚拟实况展示真实案例解决方案

技嘉科技有限公司是技术的全球领导者,始终站在创新的最前沿,提供享誉全球的硬件和服务已有30多年的历史。如今,它正在展示虚拟展会,作为与合作伙伴买家和用户联系的替代方法。技嘉科技将于6月30日启动,并至少运营两周。凭借30多年的行业经验,技嘉已树立了声誉和专业知识,能够提供卓越的产品,并为众多具有前瞻…

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技嘉虚拟展览会展示真实案例解决方案和专家观点,将智慧带入生活

技嘉科技有限公司是技术的全球领导者,始终站在创新的最前沿,提供享誉全球的硬件和服务已有30多年的历史。如今,它正在展示虚拟展会,作为与合作伙伴买家和用户联系的替代方法。多样化的产品和解决方案组合,使其能够确立智能技术的推动者角色AERO系列轻薄功能及其令人难以置信的性能继续给移动计算机留下深刻印象,…

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最大的机器人公司及其最可怕的发明

机器人-我们中的一些人爱他们,一些人担心他们会接任我们的工作,有些人担心他们将接管世界,而有些人纯粹是为了我们自己的娱乐或满足而存在。这里概述了一些先进的能力强且彻头彻尾的恐怖机器人现在正在我们中间生活和工作,幸运的是,如果它们开始表现出令人担忧的行为,现在仍然有可能拔掉大多数机器人的插头。明天可能…

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穿戴式呼吸监控:上下文和传感器生物标记物的可解释性推断

呼吸频率(BR),分钟通气量(VE)和其他呼吸参数对于在许多急性健康状况(例如哮喘)中进行实时患者监测至关重要。测量呼吸的临床标准,即肺活量测定法,几乎不适合连续使用。可穿戴设备可以跟踪许多生理信号,例如心电图和运动,但不能呼吸。从其他方式获得呼吸作用已成为活跃的研究领域。在这项工作中,我们从可穿戴…

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4个不断发展的智能网络安全技术领域

数字连接的激增和更复杂的网络威胁已提出了对智能网络安全的需求。众多不断发展的认知技术可以帮助我们增强网络安全并应对日益恶意和破坏性的网络威胁态势,人工智能和机器学习无疑可以在其中发挥重要作用。网络安全的组件位于威胁情报中自动化和自适应网络自动化允许对地平线进行扫描和监控,从而可以实时报告偏差和异常情…

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单片机的高效神经网络部署

神经网络的边缘计算变得越来越重要,特别是对于低功耗应用和离线设备。为此发布了TensorFlow Lite和PyTorch Mobile。但是它们主要支持移动设备而不是微控制器级别。微控制器支持现在是新兴领域。有许多减少网络规模和计算负载的方法,例如修剪,二值化和层操作(即操作员重新排序)。本文将探…

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D-NetPAD:可解释且可解释的虹膜演示攻击检测器

虹膜识别系统容易受到表示攻击或PA的攻击,在这种攻击中,对手会出现伪影,例如印刷眼睛,塑料眼睛或化妆用隐形眼镜,以规避该系统。在这项工作中,我们提出了一种基于DenseNet卷积神经网络架构的有效而强大的虹膜PA检测器,称为D-NetPAD。它展示了PA工件,传感器和数据集的通用性。在专有数据集和公…

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ODE-CNN:全向深度扩展网络

全向360 {\ deg}摄像机迅速扩展为自主机器人,因为它通过扩大视野(FoV)显着增强了感知能力。然而,对于感知系统也至关重要的相应的360°深度传感器仍然很难或昂贵。在本文中,我们提出了一种低成本的3D传感系统,该系统将全向摄像机与标定的投影深度摄像机结合在一起,可以将有限FoV的深度自动扩展…

RSAC:用于轻量级连续学习的正则子空间近似分类器

持续学习旨在对不时到达的数据进行学习。尽管先前的工作已经证明了几种可能的解决方案,但是这些方法需要大量的训练时间以及内存使用。对于时间和存储受限制的应用程序(例如边缘计算),这是不切实际的。在这项工作中,提出了一种新颖的训练算法,即正则化子空间近似分类器(RSAC),以实现轻量级的连续学习。 RSA…

RSAC:用于轻量级连续学习的正则子空间近似分类器

持续学习旨在对不时到达的数据进行学习。尽管先前的工作已经证明了几种可能的解决方案,但是这些方法需要大量的训练时间以及内存使用。对于时间和存储受限制的应用程序(例如边缘计算),这是不切实际的。在这项工作中,提出了一种新颖的训练算法,即正则化子空间近似分类器(RSAC),以实现轻量级的连续学习。 RSA…

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用于实时3D重构的基于边缘计算的照片众包框架

基于图像的三维(3D)重建利用一组照片来构建3D模型,并且可以广泛用于许多新兴应用中,例如增强现实(AR)和灾难恢复。大多数现有的3D重建方法都需要移动用户在目标区域周围行走并使用手持相机重建物镜,这效率低下且耗时。为了满足5G中延迟密集型和资源匮乏应用的需求,我们在本文中提出了一种基于边缘计算的照…

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TuSimple的机器人大型钻机将实现货运自动化

2016年,一辆装满百威啤酒罐的18轮卡车在从柯林斯堡到科罗拉多斯普林斯的啤酒生产过程中无人驾驶。本周,该公司与包括UPS和Penske在内的几家知名合作伙伴宣布了建立自动货运网络的计划的无人驾驶卡车数字化地绘制了航站楼和中央运营系统的地图,以监控该地段。今年晚些时候至明年,他们将增加通往休斯敦和圣…

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全球首个完整的5G标准揭示了未来的潜力

第三代合作伙伴计划(3GPP)负责建立移动电话标准的实体在其全球成员之间召开在线会议后于周五宣布完成5G第一和第二完整标准。每个版本的完成是全球整个行业达成的共识过去,中国公司和组织为Release-16的标准化做出了巨大贡献,其中包括中国三大电信运营商中国移动,中国联通和中国电信,其中中国移动牵头…